Cómo cambió el trabajo de un equipo de data

La semana pasada tuvimos a Cristian Calla como invitado en el Growth Club, y hablamos sobre qué tiene que hacer un equipo de data hoy.

Cristian lidera Marketing Science en Mercado Libre, un equipo de 80 personas con scope cross-país y cross-business entre Mercado Libre y Mercado Pago. Lleva 9 años dentro de la compañía, así que es de los antiguos de Meli.

Pero lo que más me interesa de Cris no es el tamaño del equipo que maneja. Es cómo llegó a armarlo.

Hace 20 años Cris construía dashboards. Era un rol clásico: tomaba data, la transformaba, entregaba un reporte y listo. Si alguien después lo usaba, bien. Si no, también. Su trabajo terminaba ahí.

Hoy no concibe un producto de datos que no incluya automación y optimización. Ese cambio de cabeza es lo que quiero desarmar en este artículo.

#1: Reportar es el punto de partida, no el de llegada

Este fue el primer quiebre en la carrera de Cris, y me parece clave para cualquier líder que hoy tenga un equipo de datos.

“Me di cuenta que hacer reportes no generaba valor para la compañía, que en general muy pocas personas pueden tomar decisiones con esos números, que es muy difícil linkear las palancas con los números de un reporte. Y me di cuenta que si yo no lograba automatizar las decisiones, era muy difícil generar impacto desde los datos.”

Un equipo de data que optimiza por la calidad del dashboard está optimizando la parte más visible del problema, pero no la que tiene impacto.

Lo que importa no es el reporte. Es qué decisión desbloquea ese reporte, quién la toma, y cuánto tarda en llegar a la acción.

#2: Cada métrica necesita estar anclada a un accionable