Retención: qué cambió con IA
Parte dos de la serie de artículos sobre cómo implementar inteligencia artificial para crecer tu negocio.
La semana pasada escribí sobre los cambios que trajo la inteligencia artificial a la adquisición de nuevos usuarios (lo positivo y lo negativo).
Pero si venís leyendo este newsletter hace tiempo, sabes que mi mayor foco está en retener usuarios (eso es lo que separa a los mejores productos de sus competidores)
Entonces, qué capacidades nos aporta la IA para mejorar nuestra retención?
Para mejorar la retención de tu producto, podés trabajar la activación, el engagement, y la recuperación de usuarios.
Acá me voy a enfocar en el engagement.
Las estrategias de engagement
Cuando hablo de engagement, hablo de qué tan integrado está tu producto en la vida (o el trabajo) del usuario. No de métricas aisladas, sino de hábitos.
Un producto con buen engagement es un producto al que el usuario vuelve, usa cada vez más y le resuelve más cosas.
Y ese engagement se puede aumentar de distintas maneras.
1. Agregar nuevos casos de uso: llevar al usuario a usar tu producto de más maneras.
2. Aumentar la frecuencia de uso: lograr que el usuario use el producto más seguido. Cuanto más seguido lo usa, más integrado queda en su vida y más retiene.
3. Expandir el uso de features: si el usuario usa más features de tu producto, lo va a usar más y por más tiempo.
4. Incrementar la intensidad: si consigo que cada uso del producto tenga más inversión del usuario (por ejemplo, de tiempo o dinero), entonces naturalmente se integra más y retiene por más tiempo.
La IA no cambia estas estrategias. Pero las puede potenciar. Veamos cómo (con varias ideas, ejemplos, y experiencias que hablé con líderes de empresas latinas):
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