Aprende a implementar AI para escalar negocios en nuestro Curso Xtreme Growth AI
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En este episodio converso con Pablo Guzzi, uno de los primeros en ocupar el rol de Chief AI Officer en Latam, en Ualá, el unicornio fintech más grande de Argentina.
Es de las pocas personas que estuvo metiendo IA en una empresa a gran escala cuando casi nadie sabía cómo hacerlo. En este episodio tuvimos su mirada en temas como:
Eficiencia vs. valor con IA
Cómo adoptar IA en tu empresa
El costo de la IA
Construir o comprar tus herramientas
IA aplicada a growth
A quién contratar para liderar IA
Y mucho más...
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Dónde encontrar a Pablo:
• LinkedIn: in/pablo-a-guzzi/
Dónde encontrar a Dylan:
• Instagram: /dylanrosemberg/
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• Sitio web: www.growthrockstar.com/
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Capítulos:
00:00 - Intro
01:50 - Qué es un Chief Data & AI Officer
06:23 - Por dónde arranca cualquier empresa con IA
10:12 - Inicio en Ualá
13:22 - Qué modelo de IA usar y para qué
14:35 - Cómo controlar el costo de la IA
22:40 - Armar un equipo de AI
28:04 - Soporte con IA
35:33 - Cómo lograr que el equipo adopte IA
45:04 - Construir o comprar tus herramientas de IA
53:17 - En qué áreas conviene meter IA primero
57:20 - IA aplicada a growth
1:04:44 - Qué perfiles contratar para liderar IA
1:12:15 - Cierre
Mis mayores aprendizajes de esta conversación
La economía de la eficiencia es solo el principio.
Pablo lo dijo claro: hoy casi todo lo que hacemos con IA es ahorrar tiempo, y eso es la punta del iceberg. No porque esté mal, sino porque es lo natural. Cuando alguien te empuja a usar IA, lo primero que buscás es eficiencia. El salto real viene después, cuando esa etapa se agota y empezás a crear valor nuevo. El error es querer saltearse la eficiencia para ir directo ahí.
Antes de meter IA, mirá el P&L.
Le pregunté por dónde arranca cualquier empresa y no me habló de herramientas. Me habló de plata. Mirá tus líneas de costo más grandes y buscá eficiencia ahí. La razón es simple: necesitás meter un par de goles rápidos atados a eficiencia para ganar reputación interna. Si arrancás con una idea fumeta sin impacto de corto plazo, la chocás.
Comprar te da el corto. Construir te da el largo.
Pablo es muy de build y me explicó por qué. Todo lo que comprás es una solución genérica para un problema genérico. Te resuelve rápido, pero en algún momento choca contra un límite que no podés mover. Su ejemplo: un proxy que te deja poner límites de gasto por mes, pero vos los necesitás por día, y no se puede. Ahí decidís cuánta potencia estás dispuesto a resignar.
El talento que buscás no sabe de IA.
Esto me voló la cabeza. Pablo no busca un experto en IA. Busca a alguien senior, con actitud, y sobre todo con capacidad de desaprender. Me contó de gente que sabía muy poco de IA y terminó en las empresas más grandes del mundo. Es el mismo perfil que yo busco cuando digo “traeme un emprendedor”: curioso, que empuja, que se hace dueño de algo.
Ir all-in tiene un costo escondido.
El proyecto de IA más grande que hicieron los puso en el mapa, pero Pablo fue honesto: mientras pusieron todas las fichas ahí, perdieron foco en democratizar la IA en el resto de la compañía. Después lo recuperaron. Es un buen recordatorio de que apostar fuerte a una cosa siempre significa dejar otra pasar por el costado.
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Dylan puede ser inversor de las empresas mencionadas en los episodios.
